大數據在各行各業中應用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心

                                          大數據特點 數據量大 數據種類多 要求實時性強 主導氣質無法掩蓋

                                          同時推出大數據hadoop
                                          引領大數據行業風潮

                                          網站后臺維護
                                          大型項目必選開發語言

                                          大數據處理服務器開發

                                          金融機構大數據應用

                                          智能家居家電

                                          銀行管理系統

                                          查看更多行業應用

                                          真實就業數據 震撼你的小心臟

                                          無論按照工作經驗還是市場本身的薪資變化趨勢
                                          大數據工程師都是一路高歌猛進,當之無愧的互聯網貴族!

                                          市場招聘條件分析

                                          北京大數據工程師就業形勢分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達35%。經驗要求,3-5年工作經驗要求的占比最多,達63%;學歷要求,本科學歷要求的占比最多,達66%。該數據僅供參考

                                          以上數據來自百度搜索

                                          我要入門

                                          潮流技能 顛覆性課程
                                          拒絕用老掉牙的淘汰項目練手 要做就做前沿

                                          覆蓋大數據行業主流技術崗位,課程半年升級一次,緊跟市場與企業步伐

                                          01 大數據入門基礎課程

                                          1.JavaSE
                                          2.MySQL
                                          3.JDBC
                                          4.Linux
                                          5.shell
                                          6.HTML
                                          7.CSS
                                          8.JavaScript
                                          9.JSP
                                          10.Servlet

                                          02 大數據Hadoop基礎

                                          1.大數據概論
                                          2.Hadoop框架
                                          3.HDFS分布式文件系統
                                          4.MapReduce計算模型
                                          5.全真實訓項目

                                          03 大數據離線分析

                                          1.Hive數據倉庫
                                          2.Sqoop ETL工具
                                          3.Azkaban工作流引擎
                                          4.Ooize
                                          5.Impala
                                          6.全真實訓項目

                                          04 大數據實時計算

                                          1.Zookeeper分布式協調系統
                                          2.HBase分布式數據庫
                                          3.Redis數據庫
                                          4.mogDB數據庫
                                          5.Kudu列式存儲系統
                                          6.Storm實時數據處理平臺
                                          7.Kafka分布式發布訂閱消息系統
                                          8.Flume海量日志采集系統
                                          9.全真實訓綜合項目

                                          05 Spark數據計算

                                          1.Scala
                                          2.Spark
                                          3RDD
                                          4.Spark SQL
                                          5. Streaming
                                          6. Mahout
                                          7.MLlib
                                          8.GraphX
                                          9.Spark R
                                          10.Python
                                          11.Alluxio
                                          12.Python爬蟲
                                          13.ElasticSearch
                                          14.Lucene

                                          Hadoop基礎實戰
                                          大數據離線實戰
                                          大數據實時計算
                                          Spark階段項目

                                          Hadoop基礎實戰項目

                                          項目名稱:搜狗搜索日志分析系統
                                          數據體量:5000W+/日
                                          硬件環境:Hadoop集群 12臺
                                          軟件環境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
                                          項目描述:
                                          搜狗每天產生大量的日志數據,從日志數據里面能提取到有用的數據包括每個用戶的ID、瀏覽次數、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內容等等,提取這些內容、統計數據分析每個用戶行為,從而做出有利的決定。

                                          大數據離線實戰項目

                                          項目名稱:新浪微博數據分析系統
                                          日均數據體量:3GB+
                                          硬件環境:Hadoop集群 50臺
                                          軟件環境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
                                          eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
                                          項目描述:
                                          此次項目我們需要處理微博產生的數據,通過對數據的處理得到所需的數據,微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的,為了能夠實時的進行數據處理使用Storm流式計算系統,和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對數據進行處理,當然這些都是建立在hadoop集群上實現的,底層的存儲還是HDFS。

                                          大數據實時全真項目

                                          項目名稱:網絡流量流向異常賬號統計項目
                                          數據體量:每天1000億,每秒峰值100 000
                                          硬件環境:Hadoop集群 600臺
                                          軟件環境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
                                          項目描述:
                                          運營商骨干網上采集現網流量流向信息,根據這些原始信息檢測賬號是否存在異常,如果多個終端使用同一個寬帶賬號,超過一定閾值則觸發報警機制,例如閾值為5時,同一個賬號同時連接的終端數量不能超過該值,如果超過則報警。

                                          Spark階段項目

                                          項目名稱:京東網上商城數據統計分析平臺
                                          數據體量:5000W+/日
                                          硬件環境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
                                          軟件環境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
                                          每日處理的數據量:3GB
                                          項目描述:
                                          基于京東網上商城數據統計分析平臺--該項目采用了目前大數據領域非常流行的技術——Spark。本項目使用了Spark技術生態棧中最常用的三個技術框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進行離線計算和實時計算業務模塊的開發。實現了包括:統計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統計、廣告流量實時統計3個業務模塊。

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                                            學校地址: 四川 四川省成都市溫江區柳臺大道東段208號

                                            介紹: 四川交通職業技術學院是四川省唯一一所交通類高職院校,位于成都市溫江區。前身為創辦于1952年的四川省交通學校,曾五易校名,四遷校址,1992年被評為省部級重點中專學校;1999年被評為國家級重點中專學校;2001年經四川省人民政府批準獨立升格為四川交通職業技術

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                                            介紹: 四川萬通汽修學校,坐落在天府之國,汽車之城?龍泉,隸屬于著名的新華教育集團,是萬通汽修教育旗下最具實力的院校之一,學校位于成都市龍泉驛區陽光大學城同安路,占地面積100余畝,建筑面積30000平方米。校園環境優美、布局合理、功能齊全、硬件設施完善、毗鄰我省眾多

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                                            民辦學校

                                            學校地址: 四川 四川省成都市武侯區省體育館,玉林北街1號虹搖玉林品上1棟3單元1309室

                                            介紹: 一:培訓內容:日本料理經典傳統菜肴天婦羅,刺身,壽司,燒烤,炸物,煮物,拉面等的制作基礎料理的日文用語日本菜基礎知識二:辦學特色:1采取小班制(3-5人),活學活用,教每位學員親自動手制作日本料理。2上課周期靈活,根據學員個人情況而定,隨到隨學。3聘請資深高級

                                          • 婁底市電子通信工程學校計算機,電子技術,機電一體化

                                            公辦學校

                                            學校地址: 四川 四川省成都市西南航空港經濟開發區學府路一段24號

                                            介紹: 2011-3-1411:47:58來源:成信新聞網訪問量:1473-學校各相關單位:-由國家留學基金委、四川省教育廳全額資助的2011年“西部地區人才特別項目”出國留學工作已經開始。按照四川省教育廳川教外事函[2011]57號文和《成都信息工程學院“西部項目”

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                                          分類:大數據培訓 作者:鍍金池 發布時間:2022-06-17

                                          數據開發與設計應用都是非常重要的專業,因為國內已進入到數據時代,大數據的資源非常豐富,對企業發展和行業進步起著舉足輕重的作用。隨著數據時代的建設,加快各行各業數據資源采集,將可以應用更加廣泛。有的學生不懂得如何學習大數據的內容,可撥打成都大數據培訓電話,找到相關的課程。大數據輔導師資力量一般都很強,各位老師會采用本土化和針對性的輔導方法,結合同學所在的年級以及所在崗位,制定培訓方案,讓同學在雜亂的學習中分析自己的問題,迅速抓住重點。大數據哪些職位薪資高,大家完成大數據專業的訓練后,可以從事大數據分析師,數據庫管理專員,大數據系統開發專員等崗位,沒有很高的技術門檻要求,工資待遇也不錯,公司的需求量也很大。

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