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                                          谷歌Alphago

                                          無人駕駛

                                          智能設計

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                                          1門語言搞定6大主流IT需求!

                                          Web應用開發

                                          服務器端編程,具有豐富的Web開發框架,如Django和TurboGears,快速完成一個網站的開發和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等;國外的Google、Dropbox等。

                                          圖形界面開發

                                          Python可編寫桌面圖形用戶界面,還可以擴展微軟的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。

                                          系統網絡運維

                                          在運維的工作中,有大量重復性工作的地方,并需要做管理系統、監控系統、發布系統等,將工作自動化起來,提高工作效率,這樣的場景Python是一門非常合適的語言。

                                          網絡編程

                                          除了網絡和互聯網的支持,Python還提供了對底層網絡的支持,有易于使用的Socket接口和一個異步的網絡編程框架Twisted Python。

                                          科學與數字計算

                                          Python被廣泛的運用于科學和數字計算中,例如生物信息學、物理、建筑、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

                                          3D游戲開發

                                          Python有很好的3D渲染庫和游戲開發框架,有很多使用Python開發的游戲,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一個PyWeek的比賽。

                                          開發風頭正勁 雄霸行業指日可待!

                                          Python全棧+人工智能 五個授課階段 水平一見高下

                                          第一階段
                                          Python基礎

                                          第二階段
                                          Python高級特性

                                          第三階段
                                          軟件核心算法&全棧

                                          第四階段
                                          WEB框架

                                          第五階段
                                          大數據&人工智能

                                          Python概述

                                          Python簡史
                                          Python應用場景
                                          Python當前發展

                                          語法基礎

                                          變量類型
                                          分支語句
                                          循環語句

                                          函 數

                                          函數初步
                                          細說參數
                                          變量作用域
                                          遞歸調用

                                          面向對象編程(OOP)

                                          OOP基礎
                                          公有私有問題
                                          繼承
                                          組合& Mixin

                                          數據結構初步

                                          列表(list)
                                          元組(tuple)
                                          字典(dict)
                                          集合(set)

                                          異常處理

                                          異常概述
                                          try/except
                                          Finally
                                          Raise
                                          with

                                          擴展課程

                                          Linux系統運維
                                          Python圖形界面(GUI)開發
                                          (qt或者tkinter任選)

                                          項目案例

                                          項目案例1: 計算器
                                          項目案例2: 隨機抽獎
                                          項目案例3: 壓縮軟件
                                          項目案例4: 猜數字

                                          Python模塊

                                          模塊基本使用
                                          搜索路徑問題
                                          DIY自己的模塊

                                          調試技術

                                          調試技術簡介
                                          Pdb調試
                                          Pycharm中的調試

                                          魔法函數

                                          魔法函數概述
                                          構造類魔法函數
                                          運算類魔法函數

                                          多線程

                                          多線程/進程簡介
                                          Python的多線程

                                          Net編程

                                          Socket編程
                                          Urllib庫
                                          Requests庫
                                          Mail處理

                                          序列化

                                          文件(file)處理
                                          XML編程
                                          Pickle模塊

                                          其他常用模塊

                                          commands
                                          sys 模塊
                                          os模塊
                                          time
                                          random

                                          擴展課程

                                          Pygame
                                          微信公眾號開發-API使用
                                          Shelve模塊
                                          JSON格式
                                          多線程-協程,gevent

                                          項目案例

                                          項目案例1:飛機大戰(OOP,GUI) 項目案例2: WebServer模擬(HTTP協議) 項目案例3: 多線程下載器(多線程, Net)
                                          項目案例4: 自動郵件發送軟件(Net編程) 項目案例5: 聊天室(Net編程) 項目案例6: 虛擬幣套利工具(API的使用)

                                          核心算法

                                          代碼規范
                                          數據結構
                                          設計模式
                                          版本控制

                                          數據庫

                                          數據庫簡介
                                          Mysql
                                          MongoDB
                                          Redis

                                          前端技術

                                          HTML+CSS
                                          Javascript
                                          Ajax
                                          jQuery

                                          擴展課程

                                          Memcached
                                          Bootstrap
                                          其他常見設計模式

                                          項目案例

                                          項目案例1: 商城界面模擬

                                          Django

                                          Django的路由模塊
                                          Django中的View
                                          ORM在django中的應用
                                          模板系統介紹
                                          Django常用安全控制

                                          Tornado

                                          Tornado的路由
                                          Tornado使用的模板系統
                                          Views模塊
                                          Tornado對數據庫的支持
                                          Tornado的異步處理

                                          擴展課程

                                          Flask框架
                                          RESTful開發
                                          Celery使用

                                          項目案例

                                          項目案例1:在線商城
                                          項目案例2:開源在線服務系統
                                          項目案例3:Tornado Web后臺處理

                                          爬 蟲

                                          爬蟲原理
                                          Urllib爬取技術
                                          Requests爬取技術
                                          Scrapy框架

                                          大數據

                                          數據科學簡介
                                          數據操作工具使用
                                          數據呈現工具使用
                                          基本數據分析算法

                                          人工智能(AI)

                                          人工智能簡介
                                          Tensoflow使用
                                          AI算法

                                          擴展課程

                                          Caffe
                                          (視學生接受能力而定)

                                          項目案例

                                          項目案例1:知識圖譜繪制(某創業項目) 項目案例2:跨境電商BI數據分析 項目案例3:手寫筆跡識別
                                          項目案例4:元器件識別系統 項目案例5:爬蟲爬取互聯網數據

                                          不拋棄不放棄 讓每一位學員成人成才

                                          學習中途落課了怎么辦

                                          中途耽誤幾天的話可以通過看視頻同步完成老師的作業彌補進度,不會的可以隨時問老師。

                                          是否可以重修呢?

                                          學生因學習中途落課或者學習效果不扎實等原因可以向教務老師申請重修或降級,本期學不會下期免費再學,直到學會為止!

                                          考核方式

                                          學習的流程分為預習、聽課、整理筆記、作業(每周定期檢查作業,并針對反饋情況進行講解)、復習、默寫、項目階段跟蹤檢查。

                                          嚴格規范的預習筆記

                                          預習筆記是一再強調的學習法寶,每個同學都必須養成課前預習的習慣,對老師第二天要講授的內容重點、難點做到心里有數,聽課事半功倍。

                                          定期召開關懷學員會議

                                          開課后根據學生的作業及測驗情況形成關懷名單,進入關懷名單的學生會被所有老師所關注,相應的對其作業、預習筆記、默寫等要求會更高,要求會更嚴格。

                                          人性化的班組機制

                                          學習中遇到問題,小組成員共同討論解決,小組內有學習懈怠完不成學習任務的同學,小組內全體成員會集體被罰(罰手抄代碼n遍喲)。

                                          不為學習找借口,4款班型全搞定!

                                          • 全日制脫產就業班

                                            面向零基礎小白
                                            5個月完成Python
                                            開發課程 了解更多

                                          • 精英提高班

                                            面向掌握一定Python技術
                                            但需提升職場競爭力的
                                            在職人群

                                            了解更多
                                          • 零基礎周末班

                                            課程設置與脫產班相同
                                            學習工作兩不誤
                                            適合需要周末上課的人群

                                            了解更多
                                          • 在線精品課程

                                            同步線下面授課程
                                            純干貨技術課堂
                                            隨到隨學

                                            了解更多
                                          青島北大青鳥 北大青鳥APTECH(全稱北京阿博泰克北大青鳥信息技術有限公司),由北大青鳥集團與印度阿博泰克(APTECH)合資成立于1999年。公司依托北京大學優質雄厚的教育資源和背景,秉承“教育改變生活”的發展 甲骨文 1977 年 ,拉里·艾利森( Larry Ellison )看到了有關關系數據庫工作原理的描述,他發現當時沒有一家公司從事這種技術的商用開發,但他意識到關系數據庫的巨大商用潛力,于是抓 北京博雅環球教育科技有限公司 北京博雅環球教育科技有限公司成立于2011年,由在北京從事教育培訓行業多年的教育專家、知名投資機構和互聯網企業技術高管共同組建。集團憑借北京最核心的教育資源和國內外最先進的教育理念,不斷創新發展,成為 北大青鳥職英校區 北大青鳥職英校區辦學特色 【特色一】河南首家針對初高中生的北大青鳥特色校區。 【特色二】互聯網+時代國家高技能人才培養基地,初中校區為公辦中專優勢專業,享受國家補貼政策 唐山現代電腦培訓學校 我校簡介: 我校是政府部門批準的正規化、專業化電腦專業技能培訓學校,也是政府扶持就業的培訓基地,我校采用首創1+N教學體系,培養電腦的高、精、尖人才為目的,自建校以來為社會培養過近萬計算機操作人才,

                                          技校推薦

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                                          • 北京聯華高等職業技術學院綜合學校

                                            民辦學校

                                            學校地址: 北京 北校區地址:北京市昌平區南口南大街21號

                                            介紹: 北京聯華高等職業技術學院北京聯華高等職業技術學院是正規備案的民辦高等院校,成立于八十年代,是國內唯一以“北京高等職業技術學院”命名的全日制民辦高等學府。北京聯華高等職業技術學院致力于實用型高技能人才的培養。本院院長在三十年的辦學生涯中一直在探索著學生實用型能力

                                          • 北京托尼安凱美發學院美發,化妝

                                            民辦學校

                                            學校地址: 北京 北京市地鐵4號線黃村火車站B口速8酒店后方建興家園28號樓4單元102-202

                                            介紹: 學院簡介:北京托尼安凱美發學院是由托尼蓋全球美發導師鑫米,2013年初在北京創建的全新美發教育品牌,并邀請多位國內一線時尚人士共同擔任托尼安凱美發學院的教育導師,致力于打造中國最潮流的全新美發學府,我們擁有我們獨特的視角去捕捉時尚。無論是剪裁,還是造型,甚至是

                                          • 北京美食坊培訓學校廚師,烹飪

                                            民辦學校

                                            學校地址: 北京 北京市豐臺區方莊橋東分鐘寺

                                            介紹: 北京美食坊餐飲技術研發中心是集餐飲調料研究開發、食品研究與技術開發、餐飲項目連鎖加盟、餐飲咨詢與策劃服務為一體的綜合性餐飲發展中心,以倡導\"傳統與時尚,美味與健康\"的飲食新文化為己任,秉承\"誠信、創新、專業、務實\"的經營理念,專心致力于飲食文化的傳播與推廣。美

                                          • 北京沈光炳造型教育化妝,美容美發

                                            民辦學校

                                            學校地址: 北京 北京市昌平區北方明珠大夏1號樓23層

                                            介紹: 沈光炳造型藝術創辦人,色彩大師、造型專家、“中國-亞洲杯”世界發型冠軍賽中國國家隊隊員,國家一級技師,中國著名實力派時尚造型全能大師。國內整體藝術形象造型發起人。從業造型20余年,個人代表中國赴國外參加世界發型大賽,先后赴法國、日本、新加坡、韓國等國交流、深造

                                          • 西街外國語學校外語

                                            民辦學校

                                            學校地址: 北京 北京市東城區報房胡同82號

                                            介紹: 西街外國語學校是一所以英語為主導的綜合型外國語學校,學校成立于1993年。坐落在中西文化交融于一體的陽朔西街-“洋人街”,具得天獨厚的語言環境。學校設有大、專部和口語短期培訓部,大中專常年招收初、高中畢業生,英語口語短期部以最快速度提高英語口語、適應與各國老外

                                          • 北京市西城區當代職業技能培訓學校綜合學校

                                            民辦學校

                                            學校地址: 北京 北京市西城區新街口七條11號

                                            介紹: 北京市西城區當代職業技能培訓學校,是由國家勞動部審批的正規、專業、大型綜合的美容師、美發師、化妝師定點培訓機構。學校建校二十多年來始終秉承:“開拓、誠信、團結、進取”的精神,不斷努力,以其高質量的教學成果、高效的專業服務、雄厚的技術實力、現代化的經營管理聞名于

                                          北京ai培訓哪個好,ai培訓成果怎樣,ai工程師的薪資

                                          分類:ai培訓 作者:鍍金池 發布時間:2022-06-14

                                          人工智能主要是研究人的智能的理論和方法,還包括技術應用以及開發,這是全新的學科,研究的領域范圍非常廣。作為本專業的技術人員,需要掌握語言識別,自然語言處理,專家系統,機器人等內容。由于這些技術更新相當快,每隔幾年就會有大量新內容,因此要跟上發展步伐,認真積累經驗。北京ai培訓哪個好,要看輔導機構的專業實力,師資力量,教學口碑等因素。有些ai培訓班的專業實力很強,制定許多培訓計劃,幫同學打開思路。ai培訓成果怎樣,首先就是幫助學員們夯實基礎,可能在報名之前,大家的學習經驗都很有限,專業要求不夠嚴謹,基礎相當薄弱,但報名之后,得到老師指點,可學習大量工作項目,掌握基本應用,獨立完成工作任務。ai工程師的薪資一般可達到1萬到3萬,取決于個人能力。

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