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                                          谷歌Alphago

                                          無人駕駛

                                          智能設計

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                                          1門語言搞定6大主流IT需求!

                                          Web應用開發

                                          服務器端編程,具有豐富的Web開發框架,如Django和TurboGears,快速完成一個網站的開發和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等;國外的Google、Dropbox等。

                                          圖形界面開發

                                          Python可編寫桌面圖形用戶界面,還可以擴展微軟的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。

                                          系統網絡運維

                                          在運維的工作中,有大量重復性工作的地方,并需要做管理系統、監控系統、發布系統等,將工作自動化起來,提高工作效率,這樣的場景Python是一門非常合適的語言。

                                          網絡編程

                                          除了網絡和互聯網的支持,Python還提供了對底層網絡的支持,有易于使用的Socket接口和一個異步的網絡編程框架Twisted Python。

                                          科學與數字計算

                                          Python被廣泛的運用于科學和數字計算中,例如生物信息學、物理、建筑、地理信息系統、圖像可視化分析、生命科學等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

                                          3D游戲開發

                                          Python有很好的3D渲染庫和游戲開發框架,有很多使用Python開發的游戲,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一個PyWeek的比賽。

                                          開發風頭正勁 雄霸行業指日可待!

                                          Python全棧+人工智能 五個授課階段 水平一見高下

                                          第一階段
                                          Python基礎

                                          第二階段
                                          Python高級特性

                                          第三階段
                                          軟件核心算法&全棧

                                          第四階段
                                          WEB框架

                                          第五階段
                                          大數據&人工智能

                                          Python概述

                                          Python簡史
                                          Python應用場景
                                          Python當前發展

                                          語法基礎

                                          變量類型
                                          分支語句
                                          循環語句

                                          函 數

                                          函數初步
                                          細說參數
                                          變量作用域
                                          遞歸調用

                                          面向對象編程(OOP)

                                          OOP基礎
                                          公有私有問題
                                          繼承
                                          組合& Mixin

                                          數據結構初步

                                          列表(list)
                                          元組(tuple)
                                          字典(dict)
                                          集合(set)

                                          異常處理

                                          異常概述
                                          try/except
                                          Finally
                                          Raise
                                          with

                                          擴展課程

                                          Linux系統運維
                                          Python圖形界面(GUI)開發
                                          (qt或者tkinter任選)

                                          項目案例

                                          項目案例1: 計算器
                                          項目案例2: 隨機抽獎
                                          項目案例3: 壓縮軟件
                                          項目案例4: 猜數字

                                          Python模塊

                                          模塊基本使用
                                          搜索路徑問題
                                          DIY自己的模塊

                                          調試技術

                                          調試技術簡介
                                          Pdb調試
                                          Pycharm中的調試

                                          魔法函數

                                          魔法函數概述
                                          構造類魔法函數
                                          運算類魔法函數

                                          多線程

                                          多線程/進程簡介
                                          Python的多線程

                                          Net編程

                                          Socket編程
                                          Urllib庫
                                          Requests庫
                                          Mail處理

                                          序列化

                                          文件(file)處理
                                          XML編程
                                          Pickle模塊

                                          其他常用模塊

                                          commands
                                          sys 模塊
                                          os模塊
                                          time
                                          random

                                          擴展課程

                                          Pygame
                                          微信公眾號開發-API使用
                                          Shelve模塊
                                          JSON格式
                                          多線程-協程,gevent

                                          項目案例

                                          項目案例1:飛機大戰(OOP,GUI) 項目案例2: WebServer模擬(HTTP協議) 項目案例3: 多線程下載器(多線程, Net)
                                          項目案例4: 自動郵件發送軟件(Net編程) 項目案例5: 聊天室(Net編程) 項目案例6: 虛擬幣套利工具(API的使用)

                                          核心算法

                                          代碼規范
                                          數據結構
                                          設計模式
                                          版本控制

                                          數據庫

                                          數據庫簡介
                                          Mysql
                                          MongoDB
                                          Redis

                                          前端技術

                                          HTML+CSS
                                          Javascript
                                          Ajax
                                          jQuery

                                          擴展課程

                                          Memcached
                                          Bootstrap
                                          其他常見設計模式

                                          項目案例

                                          項目案例1: 商城界面模擬

                                          Django

                                          Django的路由模塊
                                          Django中的View
                                          ORM在django中的應用
                                          模板系統介紹
                                          Django常用安全控制

                                          Tornado

                                          Tornado的路由
                                          Tornado使用的模板系統
                                          Views模塊
                                          Tornado對數據庫的支持
                                          Tornado的異步處理

                                          擴展課程

                                          Flask框架
                                          RESTful開發
                                          Celery使用

                                          項目案例

                                          項目案例1:在線商城
                                          項目案例2:開源在線服務系統
                                          項目案例3:Tornado Web后臺處理

                                          爬 蟲

                                          爬蟲原理
                                          Urllib爬取技術
                                          Requests爬取技術
                                          Scrapy框架

                                          大數據

                                          數據科學簡介
                                          數據操作工具使用
                                          數據呈現工具使用
                                          基本數據分析算法

                                          人工智能(AI)

                                          人工智能簡介
                                          Tensoflow使用
                                          AI算法

                                          擴展課程

                                          Caffe
                                          (視學生接受能力而定)

                                          項目案例

                                          項目案例1:知識圖譜繪制(某創業項目) 項目案例2:跨境電商BI數據分析 項目案例3:手寫筆跡識別
                                          項目案例4:元器件識別系統 項目案例5:爬蟲爬取互聯網數據

                                          不拋棄不放棄 讓每一位學員成人成才

                                          學習中途落課了怎么辦

                                          中途耽誤幾天的話可以通過看視頻同步完成老師的作業彌補進度,不會的可以隨時問老師。

                                          是否可以重修呢?

                                          學生因學習中途落課或者學習效果不扎實等原因可以向教務老師申請重修或降級,本期學不會下期免費再學,直到學會為止!

                                          考核方式

                                          學習的流程分為預習、聽課、整理筆記、作業(每周定期檢查作業,并針對反饋情況進行講解)、復習、默寫、項目階段跟蹤檢查。

                                          嚴格規范的預習筆記

                                          預習筆記是一再強調的學習法寶,每個同學都必須養成課前預習的習慣,對老師第二天要講授的內容重點、難點做到心里有數,聽課事半功倍。

                                          定期召開關懷學員會議

                                          開課后根據學生的作業及測驗情況形成關懷名單,進入關懷名單的學生會被所有老師所關注,相應的對其作業、預習筆記、默寫等要求會更高,要求會更嚴格。

                                          人性化的班組機制

                                          學習中遇到問題,小組成員共同討論解決,小組內有學習懈怠完不成學習任務的同學,小組內全體成員會集體被罰(罰手抄代碼n遍喲)。

                                          不為學習找借口,4款班型全搞定!

                                          • 全日制脫產就業班

                                            面向零基礎小白
                                            5個月完成Python
                                            開發課程 了解更多

                                          • 精英提高班

                                            面向掌握一定Python技術
                                            但需提升職場競爭力的
                                            在職人群

                                            了解更多
                                          • 零基礎周末班

                                            課程設置與脫產班相同
                                            學習工作兩不誤
                                            適合需要周末上課的人群

                                            了解更多
                                          • 在線精品課程

                                            同步線下面授課程
                                            純干貨技術課堂
                                            隨到隨學

                                            了解更多
                                          寧波北大青鳥 北大青鳥IT學院寧波江東校區擁有強大而專業的學術講師團隊、教質教務團隊、就業服務團隊,一流的學習環境和先進的核心機房。學校還配置了大型實驗室和軟件開發訓練基地,為學員提供完善的IT學習、實訓、就業一站 格宇教育 上海格宇教育培訓有限公司是一家專注于國內外企業成長、教育培訓、管理咨詢、課程研發等項目的國際企業管理顧問有限公司。曾經與宏圖地產、合生珠江、斗品膳(斗牛士)集團有緊密合作。 格宇教育集UI設計課 北大青鳥昌平校區 北大青鳥昌平校區以完善的標準化管理為依托實現了體系的規?;l展,同10000余家知名企業建立了戰略合作伙伴關系,累計培養和輸送80余萬IT職業化人才進入IT行業。 北大青鳥昌平校區 布偶教育 布偶教育主要從事平面設計,網頁設計,UI設計,室內設計,淘寶美工,等計算機行業高端培訓,為保證學生高薪就業,授課過程中完全采用實戰的授課方式,異于傳統的授課方式,在學習過程中接觸先進的企業技術和企業項 北大青鳥職英校區 北大青鳥職英校區辦學特色 【特色一】河南首家針對初高中生的北大青鳥特色校區。 【特色二】互聯網+時代國家高技能人才培養基地,初中校區為公辦中專優勢專業,享受國家補貼政策

                                          技校推薦

                                          更多
                                          • 安徽技能培訓中心職業

                                            民辦學校

                                            學校地址: 安徽 安徽省合肥市蜀山區金寨路91號立基大廈B座1816B室-中國科技大學金寨路大門正對面-

                                            介紹: 安徽技能培訓中心機構簡介安徽技能培訓中心是合肥最權威技師培養基地一、推薦的專業有:烹調大師精英、汽修高級技師、服裝工藝技師、電腦服裝設計師、電腦網絡工程師、電腦軟件工程師等.二、祝廣大學子成功成才!安徽技能培訓中心藝術設計專業自考招生簡章[2014-03-31

                                          • 合肥萬眾技工學校理工

                                            民辦學校

                                            學校地址: 安徽 合肥市振東大道荷花路1號

                                            介紹: 合肥萬眾技工學校是經安徽省人民政府批準、省勞動和社會保障廳批復設立的一所全日制高級技工班的技工學校。經省、市勞動有關部門批準認定為“安徽省農民工培訓定點機構”、“合肥市高技能人才培訓基地”,設立了合肥市興鵬技工學校職業技能鑒定站。學校始創于1988年,現擁有兩

                                          • 安徽交通職業技術學院理工

                                            公辦學校

                                            學校地址: 安徽 安徽省合肥市太湖路22號

                                            介紹: 安徽交通職業技術學院是一所以工科為主,兼有文、經、管等學科的公辦全日制普通高校,是全國交通職業教育先進單位、安徽省職業教育先進單位、安徽省直系統三優文明單位、安徽省普通高校畢業生就業工作標兵單位、安徽省就業先進單位。學院是中央財政重點支持建設的教育部汽車類技能

                                          • 安徽林業職業技術學院模具

                                            公辦學校

                                            學校地址: 安徽 合肥市玉蘭大道99號

                                            介紹: 安徽林業職業技術學院是公辦全日制普通高等院校,其前身是安徽省合肥林業學校,創建于1952年,是新中國成立后我國建立的第一批大中專院校之一,曾經是原國家林業部直屬六所中專學校之一,有著近60年的辦學歷史。2004年6月,經安徽省人民政府批準獨立升格為安徽林業職業

                                          • 安徽省婦女干部學校綜合學校

                                            公辦學校

                                            學校地址: 安徽 合肥市包河區淝河路676號

                                            介紹: 安徽省婦女干部學校成立于1983年12月,隸屬于安徽省婦女聯合會,是安徽省唯一一所專門培養女性人才的學校,主要承擔全省婦聯系統干部崗位職務培訓和機關婦委會干部、各界婦女干部婦女工作業務知識培訓。一、辦學理念服務婦女,服務社會,人本管理。二、校訓自尊、自信、自立

                                          • 安徽新東方烹飪學校廚師,烹飪,中式面點

                                            民辦學校

                                            學校地址: 安徽 合肥市新站區學林路與文忠路交叉口

                                            介紹: 開學啦,學金牌大廚,拿大學學歷,技能+學歷雙豐收,兩年制金牌大廚專業火熱報名中……世界的美食,中國的新東方,中國烹飪教育第一品牌、國際餐飲教育基地?安徽新東方烹飪專修學院歡迎全國廣大學子前來參觀學習,成才熱線:0551?63434899.學院概況/學院簡介安徽

                                          合肥人工智能培訓班電話,人工智能教育機構挑選方式,人工智能行業的競爭壓力大不大

                                          分類:人工智能培訓 作者:鍍金池 發布時間:2022-06-11

                                          人工智能培訓機構主打的是網絡課程,原因是近幾年來線下課程逐漸被線上課程所取代,因為網絡課程的地點不受限制,只要有手機或電腦,都可以直接聯網,與老師取得聯系,聽完老師的課程。而且在線上聽課大家可以隨時回放,不受到時間的約束,有空時便可拿出來聽,可謂是很方便。合肥人工智能培訓班電話,由于人工智能教學機構專門推出個性化教育,遵循現代化的教學理念,精準定位學生的薄弱環節,提供各有用的課程,從而倍受歡迎。人工智能教育機構挑選方式比較多,包括要了解學校的訓練方向,培訓時長,教學模式等。人工智能行業的競爭壓力大不大,該領域的競爭壓力越來越大,這也是將來的發展趨勢,不過大家都知道,目前來看就業還是比較容易的,可以成為高校講師,軟硬件開發人員。

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