大數據在各行各業中應用廣泛 沒有什么能逃出你的掌心

                                          大數據特點 數據量大 數據種類多 要求實時性強 主導氣質無法掩蓋

                                          同時推出大數據hadoop
                                          引領大數據行業風潮

                                          網站后臺維護
                                          大型項目必選開發語言

                                          大數據處理服務器開發

                                          金融機構大數據應用

                                          智能家居家電

                                          銀行管理系統

                                          查看更多行業應用

                                          真實就業數據 震撼你的小心臟

                                          無論按照工作經驗還是市場本身的薪資變化趨勢
                                          大數據工程師都是一路高歌猛進,當之無愧的互聯網貴族!

                                          市場招聘條件分析

                                          北京大數據工程師就業形勢分析:招聘待遇,工資20000-29999占比最多,達35%。經驗要求,3-5年工作經驗要求的占比最多,達63%;學歷要求,本科學歷要求的占比最多,達66%。該數據僅供參考

                                          以上數據來自百度搜索

                                          我要入門

                                          潮流技能 顛覆性課程
                                          拒絕用老掉牙的淘汰項目練手 要做就做前沿

                                          覆蓋大數據行業主流技術崗位,課程半年升級一次,緊跟市場與企業步伐

                                          01 大數據入門基礎課程

                                          1.JavaSE
                                          2.MySQL
                                          3.JDBC
                                          4.Linux
                                          5.shell
                                          6.HTML
                                          7.CSS
                                          8.JavaScript
                                          9.JSP
                                          10.Servlet

                                          02 大數據Hadoop基礎

                                          1.大數據概論
                                          2.Hadoop框架
                                          3.HDFS分布式文件系統
                                          4.MapReduce計算模型
                                          5.全真實訓項目

                                          03 大數據離線分析

                                          1.Hive數據倉庫
                                          2.Sqoop ETL工具
                                          3.Azkaban工作流引擎
                                          4.Ooize
                                          5.Impala
                                          6.全真實訓項目

                                          04 大數據實時計算

                                          1.Zookeeper分布式協調系統
                                          2.HBase分布式數據庫
                                          3.Redis數據庫
                                          4.mogDB數據庫
                                          5.Kudu列式存儲系統
                                          6.Storm實時數據處理平臺
                                          7.Kafka分布式發布訂閱消息系統
                                          8.Flume海量日志采集系統
                                          9.全真實訓綜合項目

                                          05 Spark數據計算

                                          1.Scala
                                          2.Spark
                                          3RDD
                                          4.Spark SQL
                                          5. Streaming
                                          6. Mahout
                                          7.MLlib
                                          8.GraphX
                                          9.Spark R
                                          10.Python
                                          11.Alluxio
                                          12.Python爬蟲
                                          13.ElasticSearch
                                          14.Lucene

                                          Hadoop基礎實戰
                                          大數據離線實戰
                                          大數據實時計算
                                          Spark階段項目

                                          Hadoop基礎實戰項目

                                          項目名稱:搜狗搜索日志分析系統
                                          數據體量:5000W+/日
                                          硬件環境:Hadoop集群 12臺
                                          軟件環境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
                                          項目描述:
                                          搜狗每天產生大量的日志數據,從日志數據里面能提取到有用的數據包括每個用戶的ID、瀏覽次數、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內容等等,提取這些內容、統計數據分析每個用戶行為,從而做出有利的決定。

                                          大數據離線實戰項目

                                          項目名稱:新浪微博數據分析系統
                                          日均數據體量:3GB+
                                          硬件環境:Hadoop集群 50臺
                                          軟件環境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
                                          eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
                                          項目描述:
                                          此次項目我們需要處理微博產生的數據,通過對數據的處理得到所需的數據,微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的,為了能夠實時的進行數據處理使用Storm流式計算系統,和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對數據進行處理,當然這些都是建立在hadoop集群上實現的,底層的存儲還是HDFS。

                                          大數據實時全真項目

                                          項目名稱:網絡流量流向異常賬號統計項目
                                          數據體量:每天1000億,每秒峰值100 000
                                          硬件環境:Hadoop集群 600臺
                                          軟件環境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
                                          項目描述:
                                          運營商骨干網上采集現網流量流向信息,根據這些原始信息檢測賬號是否存在異常,如果多個終端使用同一個寬帶賬號,超過一定閾值則觸發報警機制,例如閾值為5時,同一個賬號同時連接的終端數量不能超過該值,如果超過則報警。

                                          Spark階段項目

                                          項目名稱:京東網上商城數據統計分析平臺
                                          數據體量:5000W+/日
                                          硬件環境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
                                          軟件環境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
                                          每日處理的數據量:3GB
                                          項目描述:
                                          基于京東網上商城數據統計分析平臺--該項目采用了目前大數據領域非常流行的技術——Spark。本項目使用了Spark技術生態棧中最常用的三個技術框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進行離線計算和實時計算業務模塊的開發。實現了包括:統計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統計、廣告流量實時統計3個業務模塊。

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                                            介紹: 培訓吧px8.com是目前國內最專業,功能最全,并且向培訓機構和個人用戶提供全方位培訓信息的網絡服務平臺。網站創始于2005年,致力于打造成為中國教育培訓行業第一門戶,將直接面向全國各大中城市開設分站,培訓吧px8.com將傳統的招生活動轉變成高信息化的招生模

                                          • 東莞市藝達設計師職業培訓學校職業

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                                            介紹: 東莞市藝達設計師職業培訓學校是受相關部門認可授權的一所綜合技術培訓學校,東莞市藝達設計師職業培訓學校地理位置優越,教學設施先進,上課環境優雅,是一個非常不錯的技能培訓學校。

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                                            學校地址: 廣東 東莞市樟木頭鎮地王商業城后人民醫院右轉20米(興達街道23號二

                                            介紹: “博雅職業培訓學?!笔菛|莞市博雅教育投資有限公司全額投資,經市教育局批準成立的東莞市最大、最好、最專業、最具實力的成人培訓教育機構,現投資有樟木頭、清溪、樟洋、塘廈、常平、長安、高?、大朗等十多個校區。她師資力量雄厚,班別齊全,集外語、會計考證、電腦、成人高考

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                                            介紹: 東莞市千年虹美容化妝職業培訓學校是女主角國際美容連鎖集團屬下培訓學校,教學全程結合店面情景演練培訓,校企結合,信心品質有保障。全新的千年虹學校位于東莞市莞城天寶路26號,在省和市各主管部門的大力扶持下,現有近3000平方米的國際標準教學樓,新教學樓配套設施先進

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                                            民辦學校

                                            學校地址: 廣東 廣東省東莞市東莞市市轄區宏達路9號

                                            介紹: 中國雙模式美容美發教育第一品牌?廣東華造美容美發美體彩妝造型技能培訓學院有華人的地方就有華造、華人美,創造美,讓生活更美、經營頭等大事!技術是根、創新是魂、人才是本幫助更多人家庭幸福事業成功。幫助顧客、員工、股東、企業一起成功,為華人美傳播美成為民簇品牌而奮斗

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                                            民辦學校

                                            學校地址: 廣東 東莞市城區學院路287號東莞經貿學校11棟2樓

                                            介紹: 廣東商學院、北京信息科技大學教學點設立在東莞經濟貿易學校,背靠東莞理工學院,具備濃厚的校園文化底蘊。教學點實力雄厚、管理規范、教學質量優良、治學嚴謹,擁有一支教學經驗豐富的教師為骨干的教師隊伍,且多門課程由廣東商學院本部教師直接授課。教學點始終堅持高標準、超一

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                                          分類:大數據培訓 作者:鍍金池 發布時間:2022-06-08

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